AI文档应用引擎立项汇报

愿景:打造AI时代的智能查看引擎,让每一份文档都成为最懂用户的AI agent

80% 国内80%的Office文件通过QQ微信移动端传输,
近5亿用户存在浏览痛点
10% 期望通过AI将传统文档升级为多模态应用引擎,
目标在端外抢占10%IM市场份额,端内打造最好的文档AI应用生态平台
📄
📊
📋

现状痛点

📱

移动端体验差

传统文档在手机上格式错乱、信息密集、查找困难

效率低下

PC时代产物未考虑小屏幕呈现,严重影响用户效率

🤷

用户不知如何使用AI

AI时代来临,但多数用户不知道如何利用AI优化文档

革命性解决方案

AI赋能文档预览服务

  • ✨ 深度内容理解
  • 🔄 自适应布局重构
  • 🤖 智能交互功能
  • 📱 移动端优化

将传统"查看器"自动转变为智能"文档AI应用"

传统文档

AI智能应用

📊 数据可视化
🔍 智能搜索
💬 AI问答

核心应用场景

📊

Excel → 交互数据应用

信息表、成员名单、反查数据生成移动端可交互视图

AI表格视图1 AI表格视图2
📚

Doc/PDF/网课文件夹 → 学习网站

课件和学术文献重构为多媒体学习网站,整合播客和视频

AI课件1 AI课件2
🎨

媒体内容 → AI多媒体海报

自动提取金句观点/重点信息,生成带动效/音效的H5分享页面

AI海报 AI海报

冷启动策略:以新视图分享传播裂变

1

命中文档试用

前期以命中文档试用策略,精准定位高频使用场景

2

AI多模态生成

AI生成多模态内容,提供更多样的浏览形态和丰富的分享传播场景

3

H5页面分享

AI渲染生成动态、精美的H5页面,以最短路径分享到微信群和朋友圈

4

病毒式传播

接收方可快速分享传播和自己试试生成,形成裂变增长

📱

微信生态优化

专为微信群和朋友圈传播优化,降低分享门槛

最短路径分享

一键生成精美H5,无需复杂操作即可快速传播

🔄

自传播机制

接收方体验后可立即尝试生成,形成自然裂变

创建者分享流程 接收者分享流程

当前进展

已完成三个核心场景的demo验证,证明AI文档转换的可行性和用户价值

📅

课程表生成课程视图应用

将传统课程表转换为交互式课程视图,支持课程详情查看、时间提醒等功能

👥

花名册生成通讯录应用

将静态花名册转换为可搜索、可筛选的动态通讯录应用

📊

成绩统计表生成反查应用

将成绩表转换为可查询指定数据的交互式应用

3 核心场景验证
100% 技术可行性
MVP 产品原型完成

Roadmap与规模预估

01

第一阶段

端内头部文档场景触发生成新视图验证可行性

3-5万 DAU
02

第二阶段

独立转换功能+微信搜一搜流量,累积更多用户上传文档生成视图数据

10万 DAU
03

第三阶段

以用户上传数据建立AI视图模版库,为QQ微信本地文件提供快速套版转换服务

10% 市场切入
04

第四阶段

打造AI多模态应用平台,建立AI应用创作者生态及商业化变现

AI应用创作者生态

核心竞争优势

🎯

精准意图识别

AI智能识别文档类型,自动匹配最佳转换方案

极速生成

丰富模板库支持,套版加速生成,用户体验流畅

🔄

病毒式传播

H5页面便于微信分享,接收方可快速体验和传播

🏗️

生态建设

打造AI应用创作者平台,形成可持续发展生态

所需资源支持

核心团队配置

10人 核心开发团队
6-8个月 MVP开发周期
👨‍💻

开发资源 (4人)

前端开发 (1人) H5应用开发、响应式设计、新交互模版效果实现
后端开发 (1人) AI引擎接口、文档解析、数据处理服务、模版库搭建
AI算法 (2人) 文档意图识别、内容提取、多模态生成
📋

产品策划 (2人)

产品经理 (1人) 需求场景拓展提炼、AI策略设计、用户体验设计、整体功能规划、渠道增长拓展
产品内包 (1人) 场景分析打标、子场景需求跟进、模型效果评测
📈

产品运营 (2人)

产品运营 (1人) 用户教育、功能运营推广、创作者生态建设
运营内包 (1人) AI模板库建设、案例制作、用户反馈收集
🎨

设计资源 (2人)

UI/UX设计师 (1人) 界面设计、用户体验优化、交互设计
视觉设计师 (1人) AI模板设计、品牌视觉、多媒体素材制作
🔍

测试资源 (1-2人)

测试工程师 (1人) 功能测试、性能测试、兼容性测试
AI效果测试 (1人) AI生成效果评估、模型准确率验证

抓住AI时代机遇

打破Office文档心智,打造下一代AI智能应用文档

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